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7月，由国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家网信办、商务部、中国科协联合北京市人民政府共同主办“2023全球数字经济大会”在京召开，本届活动主题为“数据驱动发展，智能引领未来”。其中“人工智能高峰论坛”重点围绕通用人工智能大模型发展等热点问题，着力打造国际化的通用人工智能产业合作交流平台，助力构建通用人工智能产业创新发展高地。

伴随大模型应用价值日益突显，我国高度重视技术研发与产业应用布局。本次论坛发布了“2023 北京人工智能行业赋能典型案例”，和鲸 ModelWhale 凭借在气象、医疗、金融等领域的大模型构建与应用获得政府与行业的高度认可，强势入选。

和鲸科技成立于2015年，是国内领先的数据智能科技公司。以“数据科学协同”为内核，和鲸打造 ModelWhale 数据科学协同平台，帮助各行业构建算法能力池，探索 AI 赋能应用落地。

ModelWhale 聚焦数据驱动研究的协同创新，是以推动 AI for Science 科研范式改革有组织科研为己任的数字化基础设施：关注从数据、算法到模型等研究对象的一站式全流程管理，从基础设施层面提升科学研究的可复现性，帮助营造协作协同的良好科研生态；基于 FAIR 原则与开放科研理念为数据等研究生产资料提供安全、完善的公开共享门户与在线交互工作台；强大的算力调度管理使个人电脑调用 LLM 大语言模型成为可能，也使算力资源能在组织团队内发挥最大可用性；引入 ModelOps 理念，助力大模型的全生命周期管理。

随着对话式大语言模型 ChatGPT 在国内掀起大模型热潮，ModelWhale 更与当下大模型、小模型整合，构建起完整的业务应用能力池。由于业务中不同应用决策场景的特质化程度较高，ModelWhale 将“大模型”能力与“小模型”能力协进：一方面小模型可以帮助大模型快速学习，另一方面借助知识蒸馏等技术，大模型的能力也可以传给小模型，提供跨能力、跨业务的工具链，串联起各级业务问题与模型能力，从而帮助客户构建起大模型通用能力池与专业能力池。

自成立至今，和鲸已在地球科学、生命科学、金融、通信、能源、服装零售等领域，与众多高校、科研机构等企事业单位开展深度合作，助力各行各业打通数据的价值闭环，实现 AI 赋能应用。

例如，和鲸与某国家级科研机构共同构建气象大模型，支撑气象业务对数据挖掘及数据建模的需要，满足气象业务各类应用场景的数据挖掘分析、建模、运行等，为“气象智脑”提供新动能；和鲸与某大型三甲医院合作，基于真实数据探索医疗大模型，建设真实世界数据产学研协同研究平台，实现人工智能辅助诊疗及监护的真实世界数据应用，助力新技术在医疗领域可靠发展、落地应用、造福国人。

AI 大模型时代，百花齐放易，行业落地难。和鲸将持续升级产品解决方案与服务，提供人工智能赋能应用的技术基座，推动人工智能产业的高质量发展与各行业数智化转型。

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